OLAP也能具备高性能GIS能力 火山引擎ByteHouse新功能上线

  在数字化时代，地理空间分析（Geospatial Analytics）成为辅助企业市场策略洞察的重要手段。无论是广告投放的精准定位，还是电商物流的效率优化，不能离开对地理空间数据的查询、分析和可视化处理，以便助力企业更好决策。

  一些传统的地理信息系统数据库具备丰富的地理空间对象结构、成熟的空间索引能力，在导航、旅游、智能城市等典型应用场景中被普遍的使用。随着实时分析报表等OLAP市场的扩大，地理空间分析也作为新的增值特性被业界几大OLAP主流产品所推广。OLAP+GIS能力在使用户得到满足地理空间数据分析的基础上，还能在数据体量大、实效性要求高的情况下，满足业务高性能查询的需求。

  作为火山引擎推出的一款OLAP引擎，ByteHouse近期发布了高性能地理空间分析GIS能力，为位置洞察、人群圈选等场景提供高性能地理数据分析服务。

  据火山引擎ByteHouse技术专业的人介绍，“对比传统地理信息系统数据库，ByteHouse将OLAP和GIS结合起来，一方面具备OLAP的高效查询和计算的优势，另一方面，空间数据对象按照列的方式存储，不仅节省存储空间，更能充分的发挥向量化的优势，特别是在空间函数层面，还能利用硬件并行化能力提速。”

  目前，ByteHouse GIS 已经在POI洞察、作战地图、人群圈选、拓店选址等场景为相关需求方落地地理空间分析服务。以有配送需求的业务场景举例，在ByteHouse GIS能力支持下，运营人能在地图中圈选出特定多边形，观察多边形内部商家的供给和客流量，显示配送员的位置和配送状态，实现更有效地调度资源，提高配送效率。

  不仅仅在GIS能力上具备极致性能，ByteHouse基于分布式架构设计，能轻松地水平扩展，处理PB级别的数据，还完全兼容云原生技术栈，支持弹性资源调度，可以依据实际的需求动态调整计算资源，并且具备自动化运维功能。未来，ByteHouse也会持续为用户更好的提供卓越的数据处理和分析体验，助力公司实现数字化转型和智能化升级。